Jak wykonać regresję wielokrotną w mojej tabeli programu Excel — narzędzie obliczeniowe

Jeśli jesteś zainteresowany nauką wykonywania regresji wielokrotnej na danych z Twojej tabeli Excela, bez pobierania jakiejkolwiek zewnętrznej aplikacji, a jedynie uzyskania produktu od Microsoftu, to dobrze trafiłeś. Zrozumienie, że celem analizy tych danych jest określenie fluktuacja zmiennej zależnej na podstawie wielu zmiennych niezależnychW tym poście pokażemy Ci, jak się tam dostać w najbardziej bezpośredni sposób.

Jaka jest funkcja regresji wielokrotnej w statystyce?

W programie Excel uporządkuj i użyj funkcji cła, a gdy starasz się zrozumieć związek między różnymi zmiennymi niezależnymi, zwanymi również zmiennymi objaśniającymi, ze zmienną niezależną lub zmienną odpowiedzi, stosuje się metodę regresji liniowej wielokrotnej. W dziedzinie statystyki technika ta służy do: zbadać zachowanie wyniku w oparciu o różne czynniki zmienne (wymierne). Innymi słowy, funkcją tej techniki jest: udzielić odpowiedzi na pytanie, dlaczego dane zdarzenie ma miejsce lub jakie są przyczyny, które je wyzwalają. Celem zastosowania tego typu analizy jest:

• Określ Powoduje (zmienne niezależne), które dają początek a wynik (zmienna zależna).
• Testuj i mierz różne hipotezy wyjaśniające dotyczące faktu.
• Oszacuj wynik podobne dla podobnych zachowań lub trendów, na podstawie wyników uzyskanych z analizy określonego zdarzenia.

Praktyczny przykład, w którym należy zastosować wielokrotną regresję liniowąChodziłoby o sprawdzenie, czy łączna kwota w dolarach zainwestowana w reklamę cyfrową oraz liczba minut emitowanych w reklamach telewizyjnych wpływa na wielkość dziennej sprzedaży produktu. Należy pamiętać, że jeśli prezentowana jest tylko jedna zmienna objaśniająca, procedura odpowiada prostej regresji liniowej.

Jakich narzędzi programu Excel możesz użyć do przeprowadzenia regresji wielokrotnej?

Kiedy proces analizy danych wymaga użycia kilku równań, a czasami musimy połączyć kilka plików w jeden; a ręczne obliczenia stają się nużące, tu właśnie pojawia się popularny program Excel. Ten program upraszcza obliczanie równania regresji wielokrotnej: Po wpisaniu danych do analizy do arkusza kalkulacyjnego wyniki uzyskuje się za pomocą następującej procedury:

Z paska szybkiego dostępu

• Przejdźmy do Pliku, gdzie zostanie zweryfikowane, że wtyczka do analizy danych. Do Klikasz w Opcje > Dodatki, w przypadku gdy „Narzędzia do analizy – VBA” znajduje się w sekcji nieaktywnych dodatków do aplikacji, zaznaczysz go, a następnie klikniesz dalej, wybierzesz zakładki „Narzędzia do analiza” i „Narzędzia do analizy – VBA”, a następnie zaakceptuj. Dzięki temu instalowany jest dodatek, który pozwoli ci wykonać wielokrotną regresję liniową.
• Teraz możesz przejść ponownie na wstążce do linii danych i kliknij Analiza danych, Z listy opcji wybierzesz regresję i zaakceptujesz.
• Dla niego wejściowy zakres Y wybierz zmienną zależnąKontynuując przykład, byłaby to liczba sprzedaży produktów na dzień.
• Na zakres wejściowy X oznacza wartości zmiennych niezależnych Aby zbadać w tym przypadku kwotę zainwestowaną w reklamę oraz łączną liczbę minut wyemitowanych dla spotów telewizyjnych.
• Możesz skonfigurować, gdzie chcesz wyświetlać wyniki, dla tego przykładu zachowamy opcję „W nowym arkuszu” i klikniemy Zaakceptuj.
• Gotowe! Mamy pełną analizę wielokrotnej regresji liniowej w prostych krokach.

Za pomocą szybkiego menu (kliknij prawym przyciskiem myszy)

W dostępnych wersjach Excela opcja analizy danych nie znajduje się w menu podręcznym, ta funkcja jest dostępna tylko przez menu górne, które określa jedno miejsce dostępu do tego, a tym samym możliwość przejścia do analizy danych, z jego formuły i inne narzędzia.

Jak możesz sprawdzić, czy Twoja formuła jest prawidłowo skonstruowana?

Dzięki temu, że wyniki uzyskiwane przez Excel są dość dokładne, właściwa interpretacja danych zapewni strukturę formuły. Chociaż zawsze musimy zweryfikować wynik, ponieważ jeśli popełnimy tylko mały błąd, spowoduje to, że wszystko pójdzie nie tak. Należy zauważyć, że możemy zadbać o formuły blokując komórki, jest to bardzo pomocne i oszczędza nam bólów głowy.

• Współczynnik determinacji RÙ2 (0,941): Wyjaśnia procent zmienności wyniku względem zmiennych objaśniających, w tym przykładzie sprzedaż różni się o 94% ze względu na inwestycje w reklamy cyfrowe i czas poświęcony na reklamę telewizyjną
• Błąd typowy lub standardowy (3.793): Jest to średnie odchylenie wartości z linii regresji.
• Współczynniki każdej zmiennej objaśniającej: Przewidywana wartość, o jaką zmieni się zmienna zależna, zakładając, że druga zmienna niezależna pozostaje stała. Innymi słowy, współczynnik zmiennej X1 wskazuje, że na każdego dolara zainwestowanego w reklamę cyfrową oczekiwany jest wzrost sprzedaży produktów średnio o 2,35. Na podstawie tych danych można ustalić szacunkową formułę regresji:

Dzienna sprzedaż produktów = -3,78 + 2,35 * (dolar) +1,94 * (min do emisji spotów). Za pomocą tego równania można przewidzieć liczbę sprzedaży produktów na podstawie inwestycji w dolarach na reklamę cyfrową i całkowitego czasu antenowego spotów telewizyjnych. Na prostym przykładzie możesz sprawdzić strukturę formuły, przypisując wartości, powiedzmy:

• VPD = -3,78 + 2,35 * (10) + 1,94 * (15)
• VPD = 48,82

Rozumiejąc, że w dniu, w którym zainwestuje się 10 USD w reklamy cyfrowe i 15 minut reklamy telewizyjnej na antenie, sprzedaje się średnio 49 egzemplarzy produktu. Po zapoznaniu się z krokami do uzyskaj wielokrotną analizę regresji liniowej z Excela, staje się bardzo praktyczne w różnych scenariuszach.